BE INNOVATIVE. BE CREATIVE.

R&D Incubator – тримісячна стипендіальна програма від SoftServe для талановитих молодих людей, які навчаються на технічних спеціальностях та хочуть здобути досвід роботи у провідній ІТ-компанії.


Студенти 3+ курсу, які мають необхідні знання та досвід і готові інвестувати 20+ годин на тиждень у проект, отримають робоче місце, цікаві проекти для роботи із застосуванням інноваційних технологій та консультації менторів. Після завершення програми найкмітливіші отримають job offer!

 

Локація

Харків

Тривалість

3 місяці

Учасники

по 3 на проект (всього 6)

Початок

16 грудня

ПРО R&D INCUBATOR

 

- Програма передбачає паралельну роботу двох груп над проектами NLP for Healthcare та Recruitment Analytical Platform


- У кожній групі буде по 3 людини


- R&D Incubator триватиме із 16.12.19 по 16.03.20 у Харкові в офісі SoftServe, вул. Сумська, 10


- У кожної команди буде індивідуальна програма підготовки


- Під час програми учасникам надається щомісячна стипендія у розмірі $200


- Ті, хто успішно завершить програму, матимуть можливість потрапити на роботу до SoftServe

ЯК ПОТРАПИТИ НА ПРОЕКТ

. . . . . . .

. . . . . . .

Реєстрація

 

Обери проект, надішли CV та зареєструйся до 2 грудня

Співбесіда

 

Дочекайся листа у відповідь та пройди співбесіду

Старт

 

Отримай запрошення та разом з іншими щасливчиками починай роботу над проектом

ПРОЕКТИ

NLP for Healthcare

Дуже часто вирішальним фактором у лікуванні є час. Чим швидше лікар встановить діагноз, тим швидше призначить вірне лікування та збільшить ймовірність одужання. Але буває так, що інформація про пацієнта розкидана на різних сторінках, картках та документах. І важливі для лікування дані доводиться шукати, втрачаючи дорогоцінний час.

 

Ідея цього проекту полягає в тому, щоб перетворити хаотичні записи про пацієнта та історію хвороби в структуровані дані за допомогою NLP (Natural Language Processing).

Податися!

Recruitment Analytical Platform

За статистикою, перегляд резюме — найбільш трудомісткий елемент процесу підбору персоналу. Понад 50% Talent Acquisition leaders вважають, що найважча частина підбору персоналу — це визначення кандидатів, які найкраще відповідають заявленій вакансії. Автоматизація оцінювання відповідності між резюме кандидата та вакансіями компанії за допомогою методів штучного інтелекту та машинного навчання значно спростить роботу та підвищить ефективність HR менеджерів, рекрутерів та компанії.

 

Ми пропонуємо взяти участь у проекті, націленому на розробку комплексної аналітичної платформи, що забезпечує глибоке розуміння найактивніших профілів кандидатів, оцінку тенденцій підбору персоналу з точки зору технологій та навичок та оцінку відповідності кандидата до конкретних вимог вакансії, спираючись на інформацію з різних джерел.

Податися!

ТВОЇ СКІЛИ

Щоб працювати над проектом, потрібні такі навички:

 

Розуміння життєвих циклів розробки програмного забезпечення

Досвід статистичного аналізу

Базове знайомство із поняттями Machine Learning та Data Mining

Володіння однією або більше мовами комп'ютерного програмування, з яких принаймні одна повинна бути R, Python або інша мова кодування загального призначення.

Досвід роботи з аналізом даних, бібліотеками / структурами та методами машинного навчання

Ознайомлення з такими практиками розробки програмного забезпечення, як контроль над версіями (git), тестові рамки, засоби перегляду коду, управління конфігурацією розгортання, безперервна інтеграція

Досвід роботи з базами даних, знання SQL

Рівень англійської: Intermediate +

Відмінні комунікативні навички та командна орієнтація

Знання Deep Learning, Time Series analysis, Natural Language Processing буде перевагою

МЕНТОРИ

МАРИНА БАУТІНА

Data Analyst, Machine Learning та NLP expert

 

 

Data Scientist з сильним математичним та інжиніринговим бекграундом, B.S. в Software Engineering. Має великий досвід у різноманітних науково-дослідницьких проектах.


Працює з прогностичною аналітикою, аналізом часових рядів, додатками для NLP та операційними дослідженнями. Має досвід вилучення сенсу з текстових даних, аналізу наборів фінансових даних, застосування технічних засобів машинного навчання, а також математичних прийомів для прийняття рішень для різних галузей бізнесу.

 

ОЛЕГ ШВЕЦЬ

Data Analyst і Machine Learning expert

 

 

Data Scientist з сильним бекграундом у комп’ютерних науках. Отримав ступінь PhD у сфері технічних наук, розробив системи для виявлення аномалій, діагностики технічного стану та експлуатації.


Працює з машинним навчанням, глибоким навчанням, статистикою, NLP, комп’ютерним зором, прогнозуванням часових рядів, паралельними обчисленнями, базами даних. Має технічний бекграунд у системному програмуванні та сучасній розробці веб-додатків.

ПЕРЕВАГИ

Цікавий проект

Ти будеш працювати над проектом, який відкриє твої можливості у різних технічних спеціалізаціях та допоможе вирішити актуальну проблему

Досвід

R&D Incubator - чудова нагода попрацювати над реальним проектом та подивитися на особливості роботи зсередини.

Стипендія

Що може бути приємніше, ніж отримувати фінансову винагороду за роботу, від якої реально кайфуєш, чи не так?

Знаймоства

На проекті ти познайомишся з експертами у різних галузях ІТ.

Ці знайомства ще точно тобі знадобляться.

 

Працевлаштування

Якщо ти будеш кмітливим і відповідальним, то зможеш отримати запрошення на роботу після закінчення проекту.

Податися на NLP for Healthcare
Податися на Recruitment Analytical Platform
Contact us: vlapti@softserveinc.com

Щоб працювати над проектом, потрібні такі навички:

 

Розуміння життєвих циклів розробки програмного забезпечення

Досвід статистичного аналізу

Базове знайомство із поняттями Machine Learning та Data Mining

Володіння однією або більше мовами комп'ютерного програмування, з яких принаймні одна повинна бути R, Python або інша мова кодування загального призначення.

Досвід роботи з аналізом даних, бібліотеками / структурами та методами машинного навчання

Ознайомлення з такими практиками розробки програмного забезпечення, як контроль над версіями (git), тестові рамки, засоби перегляду коду, управління конфігурацією розгортання, безперервна інтеграція

Досвід роботи з базами даних, знання SQL

Рівень англійської: Intermediate +

Відмінні комунікативні навички та командна орієнтація

Знання Deep Learning, Time Series analysis, Natural Language Processing буде перевагою